Uma ilha não é necessariamente amor
Relatórios de laboratórios tentando decifrar o conteúdo do cérebro humano são certamente preocupantes para muitos. Observando atentamente essas técnicas, você se acalmará um pouco.
Em 2013, cientistas japoneses da Universidade de Kyoto conseguiram uma precisão de 60% "ler sonhos »decodificando alguns sinais no início do ciclo de sono. Os cientistas usaram imagens de ressonância magnética para monitorar os assuntos. Eles construíram o banco de dados agrupando objetos em amplas categorias visuais. Na última rodada de experimentos, os pesquisadores conseguiram identificar as imagens que os voluntários viram em seus sonhos.
Ativação de regiões cerebrais durante a ressonância magnética
Em 2014, um grupo de pesquisadores da Universidade de Yale, liderados por Alan S. Cowen, exatamente imagens recriadas de rostos humanos, com base em gravações cerebrais geradas pelos entrevistados em resposta às imagens mostradas. Os pesquisadores então mapearam a atividade cerebral dos participantes e criaram uma biblioteca estatística das respostas dos sujeitos de teste aos indivíduos.
No mesmo ano, a Millennium Magnetic Technologies (MMT) tornou-se a primeira empresa a oferecer o serviço "gravando pensamentos ». Usando nosso próprio, patenteado, chamado. , o MMT identifica padrões cognitivos que correspondem à atividade cerebral e aos padrões de pensamento do paciente. Essa tecnologia usa ressonância magnética funcional (fMRI) e análise de vídeo biométrico para reconhecer rostos, objetos e até identificar verdades e mentiras.
Em 2016, o neurocientista Alexander Huth da Universidade da Califórnia em Berkeley e sua equipe criaram um "atlas semântico" para decifrando os pensamentos humanos. O sistema ajudou, entre outras coisas, a identificar áreas do cérebro que correspondem a palavras com significados semelhantes. Os pesquisadores conduziram o estudo usando fMRI e os participantes ouviram transmissões contando diferentes histórias durante a varredura. A ressonância magnética funcional revelou mudanças sutis no fluxo sanguíneo no cérebro, medindo a atividade neurológica. O experimento mostrou que pelo menos um terço do córtex cerebral estava envolvido nos processos de linguagem.
Um ano depois, em 2017, cientistas da Carnegie Mellon University (CMU), liderados por Marcel Just, desenvolveram uma maneira de identificar pensamentos difíceispor exemplo, "a testemunha gritou durante o julgamento". Os cientistas usaram algoritmos de aprendizado de máquina e tecnologia de imagem cerebral para mostrar como diferentes áreas do cérebro estão envolvidas na construção de pensamentos semelhantes.
Em 2017, pesquisadores da Purdue University usaram a leitura da mente inteligência artificial. Eles colocaram um grupo de sujeitos em uma máquina de ressonância magnética, que escaneou seus cérebros e assistiu a vídeos de animais, pessoas e cenas naturais. Esse tipo de programa tinha acesso aos dados de forma contínua. Isso ajudou seu aprendizado e, como resultado, ele aprendeu a reconhecer pensamentos, padrões de comportamento cerebral para imagens específicas. Os pesquisadores coletaram um total de 11,5 horas de dados de fMRI.
Em janeiro deste ano, a Scientific Reports publicou os resultados de um estudo de Nima Mesgarani, da Columbia University, em Nova York, que recriou padrões cerebrais - desta vez não sonhos, palavras e imagens, mas ouvi sons. Os dados coletados foram limpos e sistematizados por algoritmos de inteligência artificial que imitam a estrutura neural do cérebro.
A relevância é apenas aproximada e estatística
A série de relatórios acima de sucessivos avanços nos métodos de leitura da mente soa como uma série de sucesso. No entanto, o desenvolvimento técnica de neuroformação lutas com enormes dificuldades e limitações que nos fazem parar rapidamente de pensar que estão perto de dominá-las.
Em primeiro lugar, mapeamento cerebral uma piada processo longo e caro. Os já mencionados "leitores de sonho" japoneses exigiam até duzentas rodadas de teste por participante do estudo. Em segundo lugar, segundo muitos especialistas, os relatos de sucesso na "leitura da mente" são exagerados e enganam o público, porque o caso é muito mais complicado e não parece que está retratado na mídia.
Russell Poldrack, neurocientista de Stanford e autor de The New Mind Readers, é agora um dos críticos mais veementes da onda de entusiasmo da mídia pela neuroimagem. Ele escreve claramente que a atividade em uma determinada área do cérebro não nos diz o que uma pessoa está realmente experimentando.
Como Poldrack aponta, a melhor maneira de observar o cérebro humano em ação, ou fMRI, é apenas maneira indireta medindo a atividade dos neurônios, pois mede o fluxo sanguíneo, não os próprios neurônios. Os dados resultantes são muito complexos e exigem muito trabalho para traduzi-los em resultados que podem significar algo para um observador externo. também sem modelos genéricos – cada cérebro humano é ligeiramente diferente e um quadro de referência separado deve ser desenvolvido para cada um deles. A análise estatística de dados permanece muito complexa e tem havido muito debate no mundo profissional de fMRI sobre como os dados são usados, interpretados e sujeitos a erros. É por isso que tantos testes são necessários.
O estudo consiste em inferir o que significa a atividade de áreas específicas. Por exemplo, existe uma área do cérebro chamada de "estriado ventral". É ativo quando uma pessoa recebe uma recompensa, como dinheiro, comida, doces ou drogas. Se a recompensa fosse a única coisa que ativasse essa área, poderíamos ter certeza de qual estímulo funcionou e com que efeito. No entanto, na realidade, como Poldrack nos lembra, não há parte do cérebro que possa ser exclusivamente associada a um estado mental específico. Assim, com base na atividade em uma determinada área, é impossível concluir que alguém está realmente vivenciando. Não se pode nem dizer que, uma vez que “vemos um aumento na atividade na ilha do cérebro (ilha), então a pessoa observada deve experimentar o amor”.
Segundo o investigador, a interpretação correcta de todos os estudos em análise deveria ser a afirmação: "fizemos X, e esta é uma das razões que provocam a actividade do ilhéu". Claro que temos repetição, ferramentas estatísticas e aprendizado de máquina à nossa disposição para quantificar a relação de uma coisa com outra, mas no máximo podem dizer, por exemplo, que ele está vivenciando o estado X.
“Com uma precisão bastante alta, posso identificar a imagem de um gato ou de uma casa na mente de alguém, mas quaisquer pensamentos mais complexos e interessantes não podem ser decifrados”, Russell Poldrack não deixa ilusões. “No entanto, lembre-se de que, para as empresas, mesmo uma melhoria de 1% na resposta do anúncio pode significar grandes lucros. Assim, uma técnica não precisa ser perfeita para ser útil de um determinado ponto de vista, embora nem saibamos quão grande pode ser o benefício.
Naturalmente, as considerações acima não se aplicam. Aspectos éticos e legais métodos de neuroimagem. O mundo do pensamento humano é talvez o reino mais profundo da vida privada que podemos imaginar. Nesta situação, é justo dizer que as ferramentas de leitura da mente ainda estão longe de ser perfeitas.
Varredura de atividade cerebral na Universidade de Purdue:
