Tecnologia

Humanização do robô - mecanização do homem

Se escolhermos a inteligência artificial dos mitos populares, ela pode se tornar uma invenção extremamente promissora e útil. Homem e máquina - essa combinação criará um conjunto inesquecível?

Depois de ser derrotado pelo supercomputador Deep Blue em 1997, Garry Kasparov descansou, refletiu e... voltou à competição em um novo formato - em cooperação com a máquina chamada centauro. Mesmo um jogador mediano emparelhado com um computador mediano pode derrotar o supercomputador de xadrez mais avançado - a combinação do pensamento humano e da máquina revolucionou o jogo. Assim, derrotado pelas máquinas, Kasparov decidiu fazer uma aliança com elas, que tem uma dimensão simbólica.

proces borrando as fronteiras entre máquina e humano continua por anos. Vemos como os dispositivos modernos podem substituir algumas das funções do nosso cérebro, um bom exemplo disso são smartphones ou tablets que ajudam pessoas com defeitos de memória. Enquanto alguns detratores dizem que eles também desligam muitas funções cerebrais em pessoas que antes eram livres de defeitos... , ou auditivo. , como a voz de assistentes digitais baseados em inteligência artificial, como Alexa.

Nosso mundo está visivelmente ou invisivelmente abarrotado de formas "alienígenas" de inteligência, algoritmos que nos observam, falam conosco, negociam conosco ou nos ajudam a escolher roupas e até mesmo um parceiro de vida em nosso nome.

Ninguém afirma seriamente que existe inteligência artificial igual à humana, mas muitos concordarão que os sistemas de IA estão prontos para se integrar mais de perto com os humanos e criar a partir de sistemas “híbridos”, máquina-humano, usando o melhor de ambos os lados.

A IA está se aproximando dos humanos

Inteligência artificial geral

Os cientistas Mikhail Lebedev, Ioan Opris e Manuel Casanova, da Duke University, na Carolina do Norte, estudam há algum tempo o tema do aumento das capacidades de nossas mentes, como já falamos no MT. Segundo eles, até 2030, um mundo em que a inteligência humana será aprimorada por implantes cerebrais se tornará uma realidade cotidiana.

Ray Kurzweil e suas previsões imediatamente vêm à mente. singularidade tecnológica. Este famoso futurista escreveu há muito tempo que nossos cérebros são muito lentos em comparação com a velocidade com que os computadores eletrônicos podem processar dados. Apesar da capacidade única da mente humana de analisar grandes quantidades de informações ao mesmo tempo, Kurzweil acredita que em breve a crescente velocidade computacional dos computadores digitais excederá em muito as capacidades do cérebro. Ele sugere que, se os cientistas puderem entender como o cérebro realiza ações caóticas e complexas e depois organizá-las para a compreensão, isso levará a um avanço na computação e a uma revolução da inteligência artificial na direção da chamada IA ​​geral. Quem é ela?

A inteligência artificial é geralmente dividida em dois tipos principais: estreito Oraz Geral (AGI).

As primeiras que podemos ver ao nosso redor hoje, principalmente em computadores, sistemas de reconhecimento de fala, assistentes virtuais como Siri no iPhone, sistemas de reconhecimento ambiental instalados em carros autônomos, em algoritmos de reservas de hotéis, em análises de raios-x, marcando conteúdos impróprios no Internet. , aprendendo a escrever palavras no teclado do telefone e dezenas de outros usos.

Inteligência artificial geral é outra coisa, muito mais lembra a mente humana. É um formulário flexível capaz de aprender qualquer coisa que você possa aprender, desde cortar cabelo até construir planilhas. raciocínio e conclusões com base em dados. A AGI ainda não foi construída (felizmente alguns dizem), e sabemos mais sobre isso pelos filmes do que pela realidade. Exemplos perfeitos disso são HAL 9000 de “2001. Space Odyssey" ou Skynet da série "Exterminador do Futuro".

Uma pesquisa de 2012-2013 de quatro grupos de especialistas por pesquisadores de IA Vincent S. Muller e filósofo Nick Bostrom mostrou uma chance de 50 por cento de que a inteligência artificial geral (AGI) seria desenvolvida entre 2040 e 2050, e em 2075 a probabilidade aumentará para 90%. . . Os especialistas também preveem um estágio mais alto, o chamado superinteligência artificialque eles definem como "um intelecto muito superior ao conhecimento humano em todos os campos". Na opinião deles, aparecerá trinta anos após a realização do OGI. Outros especialistas em IA dizem que essas previsões são muito ousadas. Dada a nossa compreensão muito pobre de como o cérebro humano funciona, os céticos estão adiando o surgimento da AGI por centenas de anos.

Olho de computador HAL 1000

Sem amnésia

Uma grande barreira para a verdadeira AGI é a tendência dos sistemas de IA esquecerem o que aprenderam antes de tentar passar para novas tarefas. Por exemplo, um sistema de IA para reconhecimento facial analisará milhares de fotografias de rostos de pessoas para detectá-las efetivamente, por exemplo, em uma rede social. Mas como os sistemas de aprendizagem de IA não entendem realmente o significado do que estão fazendo, quando queremos ensiná-los a fazer outra coisa com base no que já aprenderam, mesmo que seja uma tarefa bastante semelhante (digamos, emoção reconhecimento em rostos), eles precisam ser treinados do zero, do zero. Além disso, depois de aprender o algoritmo, não podemos mais modificá-lo, melhorá-lo de outra forma que não quantitativa.

Durante anos, os cientistas vêm tentando encontrar uma maneira de resolver esse problema. Se fossem bem-sucedidos, os sistemas de IA poderiam aprender com um novo conjunto de dados de treinamento sem substituir muito do conhecimento que já possuíam no processo.

Irina Higgins, do Google DeepMind, apresentou métodos em uma conferência em Praga em agosto que poderiam eventualmente quebrar essa fraqueza da IA ​​atual. Sua equipe criou um “agente de IA” – como um personagem de videogame orientado por algoritmos que pode pensar de forma mais criativa do que um algoritmo típico – capaz de “imaginar” o que encontrar em um ambiente virtual seria em outro. Dessa forma, a rede neural poderá separar os objetos que encontrou no ambiente simulado do próprio ambiente e entendê-los em novas configurações ou localizações. Um artigo no arXiv descreve o estudo de uma mala branca ou algoritmo de reconhecimento de cadeira. Uma vez treinado, o algoritmo é capaz de "visualizá-los" em um mundo virtual completamente novo e reconhecê-los quando se trata de reunião.

Em suma, esse tipo de algoritmo pode dizer a diferença entre o que encontra e o que viu antes - como a maioria das pessoas faz, mas ao contrário da maioria dos algoritmos. O sistema de IA atualiza o que sabe sobre o mundo sem precisar reaprender e reaprender tudo. Basicamente, o sistema é capaz de transferir e aplicar o conhecimento existente em um novo ambiente. Claro, o modelo da Sra. Higgins em si ainda não é AGI, mas é um primeiro passo importante para algoritmos mais flexíveis que não sofrem de amnésia de máquina.

Em homenagem à estupidez

Mikael Trazzi e Roman V. Yampolsky, pesquisadores da Universidade de Paris, acreditam que a resposta para a questão da convergência do homem e da máquina é a introdução da inteligência artificial nos algoritmos também "estupidez artificial". Isso também tornará mais seguro para nós. Obviamente, a inteligência geral artificial (AGI) também pode se tornar mais segura ao limitar o poder de processamento e a memória. Os cientistas, no entanto, entendem que um computador superinteligente poderia, por exemplo, pedir mais energia por meio da computação em nuvem, comprando equipamentos e enviando-os, ou até mesmo sendo manipulado por uma pessoa burra. Portanto, é necessário poluir o futuro da AGI com preconceitos humanos e erros cognitivos.

Os pesquisadores consideram isso bastante lógico. Os seres humanos têm limitações computacionais claras (memória, processamento, computação e "velocidade do relógio") e são caracterizados por vieses cognitivos. A inteligência artificial geral não é tão limitada. Portanto, se é para estar mais próximo da pessoa, deve ser limitado dessa maneira.

Trazzi e Yampolsky parecem esquecer um pouco que se trata de uma faca de dois gumes, porque inúmeros exemplos mostram como a estupidez e o preconceito podem ser perigosos.

Emoções e maneiras

A ideia de personagens mecânicos com características vívidas e humanas há muito mexe com a imaginação humana. Muito antes da palavra "robô", fantasias foram criadas sobre golens, autômatos e máquinas amigáveis ​​(ou não) que incorporam tanto a forma quanto o espírito dos seres vivos. Apesar da onipresença dos computadores, não sentimos que entramos na era da robótica conhecida, por exemplo, por uma visão da série Jetsons. Hoje, os robôs podem aspirar uma casa, dirigir um carro e gerenciar uma playlist em uma festa, mas todos deixam muito a desejar em termos de personalidade.

No entanto, isso pode mudar em breve. Quem sabe se máquinas mais características e extravagantes como vetor Anki. Em vez de se concentrar em quantas tarefas práticas ele pode realizar, os designers procuraram dar uma "alma" à criação mecânica. Sempre ligado, conectado à nuvem, o pequeno robô é capaz de reconhecer rostos e lembrar nomes. Ele dança ao som da música, responde ao toque como um animal e é estimulado pelas interações sociais. Embora ele possa falar, ele provavelmente se comunicará usando uma combinação de linguagem corporal e sinais emocionais simples na tela.

Além disso, ele pode fazer muito - por exemplo, responder perguntas com competência, jogar, prever o clima e até tirar fotos. Através de atualizações constantes, ele está constantemente aprendendo novas habilidades.

O Vector não foi projetado para profissionais de refrigeração. E talvez essa seja uma maneira de aproximar as pessoas das máquinas, mais eficaz do que programas ambiciosos para integrar o cérebro humano à IA. Este está longe de ser o único projeto desse tipo. Protótipos foram criados por vários anos robôs assistentes para idosos e doentesque acham cada vez mais difícil fornecer cuidados adequados a um custo razoável. Famoso pimenta robô, trabalhando para a empresa japonesa SoftBank, deve ser capaz de ler as emoções humanas e aprender a interagir com as pessoas. Em última análise, é ajudar em casa e cuidar de crianças e idosos.

A velhinha interage com o robô Pepper

Ferramenta, superinteligência ou singularidade

Em conclusão, pode-se notar três correntes principais em reflexões sobre o desenvolvimento da inteligência artificial e sua relação com o ser humano.

  • A primeira pressupõe que a construção de inteligência geral artificial (IA), igual e semelhante a um humano, é geralmente impossível. é impossível ou muito distante no tempo. Nessa perspectiva, os sistemas de aprendizado de máquina e o que chamamos de IA se tornarão cada vez mais perfeitos, cada vez mais capazes de realizar suas tarefas especializadas, mas nunca ultrapassando um certo limite - o que não significa que servirão apenas para o benefício da humanidade. Como ainda será uma máquina, ou seja, nada mais do que uma ferramenta mecânica, ela pode tanto ajudar no trabalho quanto sustentar uma pessoa (chips no cérebro e outras partes do corpo), e possivelmente servir para prejudicar ou até matar pessoas. .
  • O segundo conceito é oportunidade. construção inicial de AGIe então, como resultado da própria evolução das máquinas, subir superinteligência artificial. Essa visão é potencialmente perigosa para uma pessoa, porque a supermente pode considerá-la um inimigo ou algo desnecessário ou prejudicial. Tais previsões não descartam a possibilidade de que a raça humana possa ser necessária às máquinas no futuro, embora não necessariamente como fonte de energia, como em Matrix.
  • Por fim, temos também a noção da "singularidade" de Ray Kurzweil, ou seja, uma peculiaridade integração da humanidade com as máquinas. Isso nos daria novas possibilidades, e as máquinas receberiam AGI humana, ou seja, inteligência universal flexível. Seguindo este exemplo, a longo prazo, o mundo das máquinas e das pessoas se tornará indistinguível.

Tipos de inteligência artificial

  • reativo - especializado, respondendo a situações específicas e executando tarefas estritamente definidas (DeepBlue, AlphaGo).
  • Com recursos de memória limitados - especializada, utilizando os recursos das informações recebidas para a tomada de decisão (sistemas de carros autônomos, bots de bate-papo, assistentes de voz).
  • Dotado de uma mente independente - geral, compreendendo os pensamentos, sentimentos, motivos e expectativas humanos, capaz de interagir sem restrições. Acredita-se que as primeiras cópias serão feitas no próximo estágio de desenvolvimento da IA.
  • autoconsciência - além de uma mente flexível, também possui consciência, ou seja, conceito de si mesmo. No momento, essa visão está totalmente sob o signo da literatura.

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