Será possível treinar lutadores em combate aéreo virtual?

Realidade aumentada no treinamento prático de aviação. Esquerda: aeronave experimental Berkut com piloto praticando reabastecimento em voo, direita: imagem 3D de um navio-tanque KS-46A Pegas visto pelos olhos do piloto.

A equipe de Dan Robinson, cofundador e CEO da Red 6 Aerospace, está trabalhando em um projeto que visa revolucionar o treinamento de combate aéreo para pilotos de caça através do uso de realidade aumentada. A Red 6 Aerospace é apoiada pelo Programa de Tecnologia Acelerada AFWERX da USAF. Para muitos, o problema do treinamento prático de pilotos, que envolve a participação direta no combate aéreo organizado, tornou-se uma "dor de cabeça" multibilionária para os militares.

O piloto de caça aposentado Dan Robinson e sua equipe da Red 6 estão trabalhando duro para revolucionar a forma como os pilotos militares são treinados para se envolver em combates aéreos com caças modernos. Acontece que há uma chance de conseguir muito mais do que é possível hoje. Para isso, porém, é necessário utilizar os avanços no desenvolvimento da realidade aumentada (RA).

A equipe Red6 trabalhando em uma nova solução revolucionária para treinamento de pilotos de caça: Dan Robinson (centro) e seus associados Nick Bikanik (esquerda) e Glenn Snyder.

O pessoal do Red 6 está trabalhando em um substituto completo para caças inimigos que precisam voar fisicamente contra seus próprios pilotos de caça treinando combates aéreos. Isso é feito ao custo de dezenas de milhares de dólares por hora de playoff para trainees. A equipe do Red 6 está propondo a substituição de aeronaves agressoras caras (de propriedade da Força Aérea dos EUA ou de empresas privadas desempenhando o papel de inimigos aéreos) por projeções de computador exibidas na frente dos olhos de pilotos de caça praticando suas habilidades de combate aéreo voando seus aeronave.

A Força Aérea dos EUA tem mais de 2000 pilotos de caça, e muitos bilhões de dólares são gastos todos os anos por muitos anos para fornecer um nível cada vez maior de potenciais adversários aéreos (pilotos de caça chineses J-20 ou pilotos de caça russos Su-57) com treinamento prático nas condições mais realistas de combate direto de curto alcance envolvendo aeronaves caras jogando o ataque de agressores, que são equipadas com esquadrões falsos da Força Aérea dos EUA, e parcialmente fornecidos por empresas privadas que possuem principalmente aeronaves excedentes fingindo ser o inimigo força aérea para as necessidades da Força Aérea dos EUA.

O treinamento de pilotos de caças a jato para combate aéreo aproximado, supressão de alvos terrestres com apoio do controlador de tráfego aéreo (aéreo ou terrestre) e reabastecimento aéreo é complexo, caro e perigoso. No passado, simuladores grandes e caros eram a melhor maneira de colocar um piloto no "cockpit" ao lado de um inimigo no ar, mas mesmo os simuladores militares modernos são de eficácia limitada. A característica mais importante do combate aéreo é ignorada - a carga cognitiva (velocidade, sobrecarga, atitude e telemetria dos caças reais), que - por razões óbvias - causa estresse significativo para os pilotos de caça modernos.

Dan Robinson disse: A simulação desempenha um papel importante no ciclo de treinamento de um piloto de caça. No entanto, eles não podem refletir com precisão a realidade, e então enfatizam: os pilotos de caça acumulam sua experiência em voo.

A solução para este problema caro, disse ele, foi colocar AR no avião, os mais avançados dos quais estavam repletos de soluções AR primitivas para controle remoto, mas sem a capacidade de apresentar alvos artificiais aos pilotos em voo.

O rastreamento de alvos na cabeça do piloto, a seleção da linha de visão, a dinâmica posicional de uma aeronave real e a correspondência em tempo real de unidades de realidade aumentada apresentadas a um piloto de caça exigem latência visual quase zero e velocidade de processamento e taxa de bits sem precedentes. Para que um sistema seja uma ferramenta de aprendizado eficaz, ele deve imitar o ambiente operacional e não deixar o usuário com a sensação de estar olhando por um canudo, o que exige um campo de visão muito mais amplo do sistema de apresentação do que os sistemas de IA atualmente disponíveis no mercado . mercado.

Dan Robinson, um ex-piloto da Força Aérea Real que voou em missões de combate no caça Tornado F.3, formou-se na Top Gun School da Grã-Bretanha e se tornou o primeiro piloto não americano a trabalhar como piloto instrutor no caça a jato mais avançado do mundo. Aeronave F-22A Raptor. Foi ele quem propôs o programa de aceleração de tecnologia USAF AFWERX de 18 meses em dois estágios. Como resultado de sua implementação, em primeiro lugar, ele demonstrou que essa tecnologia funcionaria já no solo e simularia efetivamente o combate ar-ar e o fornecimento de combustível adicional em vôo e, em segundo lugar, provou que poderia imaginar um AP estacionário instalação. no espaço visto de uma aeronave em movimento à luz do dia.