O horizonte do primeiro - e além ...

Por um lado, eles devem nos ajudar a derrotar o câncer, prever com precisão o clima e dominar a fusão nuclear. Por outro lado, há temores de que causem destruição global ou escravizem a humanidade. No momento, no entanto, os monstros computacionais ainda são incapazes de fazer um grande bem e um mal universal ao mesmo tempo.

Nos anos 60, os computadores mais eficientes tinham o poder megaflops (milhões de operações de ponto flutuante por segundo). Primeiro computador com poder de processamento acima 1 GFLOPS (gigaflops) foi Cray 2, produzido pela Cray Research em 1985. O primeiro modelo com poder de processamento acima de 1 TFLOPS (teraflops) foi Vermelho ASCI, criado pela Intel em 1997. Potência 1 PFLOPS (petaflops) atingida Roadrunner, lançado pela IBM em 2008.

O atual recorde de poder computacional pertence ao chinês Sunway TaihuLight e é de 9 PFLOPS.

Embora, como você pode ver, as máquinas mais poderosas ainda não atingiram centenas de petaflops, cada vez mais sistemas exascaleem que o poder deve ser levado em conta exaflopsach (EFLOPS), ou seja, cerca de mais de 1018 operações por segundo. No entanto, tais projetos ainda estão apenas na fase de projetos de vários graus de sofisticação.

REDUÇÕES (, operações de ponto flutuante por segundo) é uma unidade de poder de computação usada principalmente em aplicações científicas. É mais versátil que o bloco MIPS usado anteriormente, o que significa o número de instruções do processador por segundo. Um flop não é um SI, mas pode ser interpretado como uma unidade de 1/s.

Você precisa de um exascale para câncer

Um exaflops, ou mil petaflops, é mais do que todos os XNUMX principais supercomputadores juntos. Os cientistas esperam que uma nova geração de máquinas com tal poder traga avanços em vários campos.

O poder de processamento Exascale combinado com tecnologias de aprendizado de máquina em rápido avanço deve ajudar, por exemplo, finalmente quebrar o código do câncer. A quantidade de dados que os médicos precisam ter para diagnosticar e tratar o câncer é tão grande que é difícil para computadores comuns lidarem com a tarefa. Em um estudo típico de biópsia de tumor único, mais de 8 milhões de medições são feitas, durante as quais os médicos analisam o comportamento do tumor, sua resposta ao tratamento farmacológico e o efeito no corpo do paciente. Este é um verdadeiro oceano de dados.

disse Rick Stevens, do Laboratório Argonne do Departamento de Energia dos Estados Unidos (DOE). -

Combinando pesquisa médica com poder de computação, os cientistas estão trabalhando para Sistema de rede neural CANDLE (). Isso permite que você preveja e desenvolva um plano de tratamento adaptado às necessidades individuais de cada paciente. Isso ajudará os cientistas a entender a base molecular das principais interações de proteínas, desenvolver modelos preditivos de resposta a medicamentos e sugerir estratégias de tratamento ideais. Argonne acredita que os sistemas exascale serão capazes de executar o aplicativo CANDLE de 50 a 100 vezes mais rápido do que as supermáquinas mais poderosas conhecidas hoje.

Portanto, estamos ansiosos pelo surgimento de supercomputadores exascale. No entanto, as primeiras versões não aparecerão necessariamente nos EUA. Claro, os EUA estão na corrida para criá-los, e o governo local em um projeto conhecido como aurora coopera com AMD, IBM, Intel e Nvidia, esforçando-se para ficar à frente dos concorrentes estrangeiros. No entanto, isso não deve acontecer antes de 2021. Enquanto isso, em janeiro de 2017, especialistas chineses anunciaram a criação de um protótipo em exascale. Um modelo totalmente funcional desse tipo de unidade computacional é - Tianhe-3 - no entanto, é improvável que esteja pronto nos próximos anos.

Os chineses seguram firme

O fato é que desde 2013, os desenvolvimentos chineses estão no topo da lista dos computadores mais poderosos do mundo. Ele dominou por anos Tianhe-2e agora a palma pertence ao mencionado Sunway TaihuLight. Acredita-se que essas duas máquinas mais poderosas do Reino do Meio sejam muito mais poderosas do que todos os XNUMX supercomputadores do Departamento de Energia dos EUA.

Os cientistas americanos, é claro, querem recuperar a posição de liderança que ocupavam há cinco anos e estão trabalhando em um sistema que lhes permitirá fazer isso. Está sendo construído no Oak Ridge National Laboratory, no Tennessee. Cume (2), um supercomputador programado para comissionamento ainda este ano. Ele supera o poder do Sunway TaihuLight. Ele será usado para testar e desenvolver novos materiais mais fortes e leves, para simular o interior da Terra usando ondas acústicas e para apoiar projetos de astrofísica que investigam a origem do universo.

2. Plano espacial do supercomputador Summit

No mencionado Laboratório Nacional de Argonne, os cientistas planejam em breve construir um dispositivo ainda mais rápido. Conhecido como A21Espera-se que o desempenho atinja 200 petaflops.

O Japão também está participando da corrida de supercomputadores. Embora tenha sido um pouco ofuscado recentemente pela rivalidade EUA-China, é este país que planeja lançar Sistema ABKI (), oferecendo 130 petaflops de potência. Os japoneses esperam que esse supercomputador possa ser usado para desenvolver IA (inteligência artificial) ou aprendizado profundo.

Enquanto isso, o Parlamento Europeu acaba de decidir construir um supercomputador de bilhões de euros na UE. Este monstro da computação começará seu trabalho para os centros de pesquisa do nosso continente na virada de 2022 e 2023. A máquina será construída dentro Projeto EuroGPKe a sua construção será financiada pelos Estados-Membros – pelo que a Polónia também participará neste projeto. Seu poder previsto é comumente referido como "pré-exascale".

Até agora, de acordo com o ranking de 2017, dos quinhentos supercomputadores mais rápidos do mundo, a China possui 202 dessas máquinas (40%), enquanto a América controla 144 (29%).

A China também usa 35% do poder de computação do mundo em comparação com 30% nos EUA. Os próximos países com mais supercomputadores na lista são Japão (35 sistemas), Alemanha (20), França (18) e Reino Unido (15). Vale a pena notar que, independentemente do país de origem, todos os quinhentos supercomputadores mais poderosos usam diferentes versões do Linux ...

Eles se projetam

Os supercomputadores já são uma ferramenta valiosa de apoio às indústrias de ciência e tecnologia. Eles permitem que pesquisadores e engenheiros façam progressos constantes (e às vezes até grandes avanços) em áreas como biologia, previsão do tempo e do clima, astrofísica e armas nucleares.

O resto depende do seu poder. Nas próximas décadas, o uso de supercomputadores pode mudar significativamente a situação econômica, militar e geopolítica dos países que têm acesso a esse tipo de infraestrutura de ponta.

O progresso neste campo é tão rápido que o projeto de novas gerações de microprocessadores já se tornou muito difícil, mesmo para numerosos recursos humanos. Por esta razão, softwares de computador avançados e supercomputadores estão desempenhando cada vez mais um papel de liderança no desenvolvimento de computadores, incluindo aqueles com o prefixo "super".

3. Supercomputador japonês

As empresas farmacêuticas em breve poderão operar totalmente graças aos superpoderes da computação processamento de um grande número de genomas humanos, animais e plantas que ajudarão a criar novos medicamentos e tratamentos para diversas doenças.

Outra razão (na verdade uma das principais) pela qual os governos estão investindo tanto no desenvolvimento de supercomputadores. Veículos mais eficientes ajudarão os futuros líderes militares a desenvolver estratégias de combate claras em qualquer situação de combate, permitir o desenvolvimento de sistemas de armas mais eficazes e apoiar as agências policiais e de inteligência na identificação antecipada de possíveis ameaças.

Não há energia suficiente para simulação cerebral

Novos supercomputadores devem ajudar a decifrar o supercomputador natural conhecido por nós há muito tempo - o cérebro humano.

Uma equipe internacional de cientistas desenvolveu recentemente um algoritmo que representa um novo passo importante na modelagem das conexões neurais do cérebro. Novo SEM algoritmo, descrito em um artigo de acesso aberto publicado na Frontiers in Neuroinformatics, deve simular 100 bilhões de neurônios do cérebro humano interconectados em supercomputadores. Cientistas do centro de pesquisa alemão Jülich, da Universidade Norueguesa de Ciências da Vida, da Universidade de Aachen, do Instituto RIKEN japonês e do Instituto Real de Tecnologia KTH em Estocolmo estiveram envolvidos no trabalho.

Desde 2014, simulações de redes neurais em larga escala estão sendo executadas nos supercomputadores RIKEN e JUQUEEN no Jülich Supercomputing Center, na Alemanha, simulando as conexões de aproximadamente 1% dos neurônios no cérebro humano. Por que apenas tantos? Os supercomputadores podem simular todo o cérebro?

Susanne Kunkel da empresa sueca KTH explica.

Durante a simulação, um potencial de ação do neurônio (impulsos elétricos curtos) deve ser enviado para aproximadamente todas as 100 pessoas. pequenos computadores, chamados nós, cada um equipado com vários processadores que realizam os cálculos reais. Cada nó verifica quais desses impulsos estão relacionados aos neurônios virtuais que existem nesse nó.

4. Modelagem das conexões cerebrais dos neurônios, ou seja, estamos apenas no início da jornada (1%)

Obviamente, a quantidade de memória de computador exigida pelos processadores para esses bits adicionais por neurônio aumenta com o tamanho da rede neural. Ir além da simulação de 1% de todo o cérebro humano (4) exigiria XNUMX vezes mais memória do que está disponível em todos os supercomputadores hoje. Portanto, seria possível falar em obter uma simulação de todo o cérebro apenas no contexto de futuros supercomputadores exascale. É aqui que o algoritmo NEST de próxima geração deve funcionar.

TOP-5 supercomputadores do mundo

1. Luz Sanway Taihu – Um supercomputador de 93 PFLOPS lançado em 2016 em Wuxi, China. Desde junho de 2016, está no topo da lista TOP500 de supercomputadores com maior poder de computação do mundo.

2. Tianhe-2 (Via Láctea-2) é um supercomputador com poder computacional de 33,86 PFLOPS construído pela NUDT () na China. A partir de junho de 2013

até junho de 2016, era o supercomputador mais rápido do mundo.

3. Pease Dynt - um projeto desenvolvido por Cray, instalado no Swiss National Supercomputing Center (). Foi atualizado recentemente - os aceleradores Nvidia Tesla K20X foram substituídos por novos, Tesla P100, que possibilitaram aumentar o poder de computação de 2017 para 9,8 PFLOPS no verão de 19,6.

4. Gyokou é um supercomputador desenvolvido pela ExaScaler e PEZY Computing. Localizado na Agência Japonesa de Ciência e Tecnologia Marinha (JAMSTEC) do Instituto de Geociências de Yokohama; no mesmo andar do simulador da Terra. Potência: 19,14 PFLOPs.

5. Titã é um supercomputador 17,59 PFLOPS fabricado pela Cray Inc. e lançado em outubro de 2012 no Oak Ridge National Laboratory, nos Estados Unidos. De novembro de 2012 a junho de 2013, o Titan foi o supercomputador mais rápido do mundo. Atualmente está em quinto lugar, mas ainda é o supercomputador mais rápido dos EUA.

Eles também competem pela supremacia em quantum

A IBM acredita que nos próximos cinco anos, não supercomputadores baseados em chips de silício tradicionais, mas começarão a transmitir. A indústria está apenas começando a entender como os computadores quânticos podem ser usados, de acordo com os pesquisadores da empresa. Espera-se que os engenheiros descubram as primeiras grandes aplicações para essas máquinas em apenas cinco anos.

Os computadores quânticos usam uma unidade de computação chamada kubitem. Os semicondutores comuns representam informações na forma de sequências de 1 e 0, enquanto os qubits exibem propriedades quânticas e podem realizar cálculos simultaneamente como 1 e 0. Isso significa que dois qubits podem representar simultaneamente sequências de 1-0, 1-1, 0-1 . ., 0-0. O poder de computação cresce exponencialmente a cada qubit, então, teoricamente, um computador quântico com apenas 50 qubits poderia ter mais poder de processamento do que os supercomputadores mais poderosos do mundo.

A D-Wave Systems já está vendendo um computador quântico, dos quais dizem que existem 2. qubits. No entanto cópias D-Wave(5) são discutíveis. Embora alguns pesquisadores tenham feito bom uso deles, eles ainda não superaram os computadores clássicos e são úteis apenas para certas classes de problemas de otimização.

5. Computadores quânticos D-Wave

Há alguns meses, o Google Quantum AI Lab exibiu um novo processador quântico de 72 qubits chamado cones de cerdas (6). Pode em breve alcançar a "supremacia quântica" superando um supercomputador clássico, pelo menos quando se trata de resolver alguns problemas. Quando um processador quântico demonstra uma taxa de erro suficientemente baixa em operação, ele pode ser mais eficiente do que um supercomputador clássico com uma tarefa de TI bem definida.

6. Processador quântico de 72 qubits Bristlecone

O próximo na fila foi o processador do Google, porque em janeiro, por exemplo, a Intel anunciou seu próprio sistema quântico de 49 qubits, e anteriormente a IBM introduziu uma versão de 50 qubits. chip de inteligência, Loihi, é inovador de outras maneiras também. É o primeiro circuito integrado "neuromórfico" projetado para imitar como o cérebro humano aprende e entende. É "totalmente funcional" e estará disponível para parceiros de pesquisa ainda este ano.

No entanto, isso é apenas o começo, porque para poder lidar com monstros de silício, você precisa de z milhões de qubits. Um grupo de cientistas da Universidade Técnica Holandesa de Delft espera que a maneira de alcançar tal escala seja usar silício em computadores quânticos, porque seus membros encontraram uma solução de como usar o silício para criar um processador quântico programável.

Em seu estudo, publicado na revista Nature, a equipe holandesa controlou a rotação de um único elétron usando energia de micro-ondas. No silício, o elétron giraria para cima e para baixo ao mesmo tempo, mantendo-o efetivamente no lugar. Uma vez que isso foi alcançado, a equipe conectou dois elétrons e os programou para executar algoritmos quânticos.

Foi possível criar com base em silício processador quântico de dois bits.

Dr. Tom Watson, um dos autores do estudo, explicou à BBC. Se Watson e sua equipe conseguirem fundir ainda mais elétrons, isso pode levar a uma rebelião. processadores qubitisso nos aproximará um passo dos computadores quânticos do futuro.

- Quem construir um computador quântico em pleno funcionamento dominará o mundo Manas Mukherjee da Universidade Nacional de Cingapura e investigador principal do Centro Nacional de Tecnologia Quântica disse recentemente em uma entrevista. A corrida entre as maiores empresas de tecnologia e laboratórios de pesquisa está atualmente focada nos chamados supremacia quântica, o ponto em que um computador quântico pode realizar cálculos além de qualquer coisa que os computadores modernos mais avançados possam oferecer.

Os exemplos acima das conquistas do Google, IBM e Intel indicam que as empresas dos Estados Unidos (e, portanto, do estado) dominam nessa área. No entanto, a Alibaba Cloud da China lançou recentemente uma plataforma de computação em nuvem baseada em processador de 11 qubits que permite aos cientistas testar novos algoritmos quânticos. Isso significa que a China no campo de blocos de computação quântica também não cobre as peras com cinzas.

No entanto, os esforços para criar supercomputadores quânticos não são apenas entusiasmados com novas possibilidades, mas também causam controvérsia.

Há alguns meses, durante a Conferência Internacional sobre Tecnologias Quânticas em Moscou, Alexander Lvovsky (7) do Russian Quantum Center, que também é professor de física na Universidade de Calgary, no Canadá, disse que os computadores quânticos ferramenta de destruiçãosem criar.

7. Professor Alexander Lvovsky

O que ele quis dizer? Em primeiro lugar, a segurança digital. Atualmente, todas as informações digitais confidenciais transmitidas pela Internet são criptografadas para proteger a privacidade das partes interessadas. Já vimos casos em que hackers poderiam interceptar esses dados quebrando a criptografia.

De acordo com Lvov, o surgimento de um computador quântico só tornará as coisas mais fáceis para os cibercriminosos. Nenhuma ferramenta de criptografia conhecida hoje pode se proteger do poder de processamento de um computador quântico real.

Registros médicos, informações financeiras e até mesmo os segredos de governos e organizações militares estariam disponíveis em uma panela, o que significaria, como observa Lvovsky, que a nova tecnologia poderia ameaçar toda a ordem mundial. Outros especialistas acreditam que os temores dos russos são infundados, já que a criação de um supercomputador quântico real também permitirá iniciar a criptografia quântica, é considerado indestrutível.

Outra abordagem

Além das tecnologias computacionais tradicionais e do desenvolvimento de sistemas quânticos, vários centros estão trabalhando em outros métodos para construir supercomputadores do futuro.

A agência americana DARPA financia seis centros para soluções alternativas de design de computadores. A arquitetura utilizada nas máquinas modernas é convencionalmente chamada de arquitetura de von NeumannAh, ele já tem setenta anos. O apoio da organização de defesa para pesquisadores universitários visa desenvolver uma abordagem mais inteligente para lidar com grandes quantidades de dados do que nunca.

Buffer e computação paralela Aqui estão alguns exemplos dos novos métodos em que essas equipes estão trabalhando. Outro ADA (), o que facilita o desenvolvimento de aplicativos convertendo os componentes de CPU e memória com módulos em um conjunto, em vez de lidar com problemas de sua conexão na placa-mãe.

No ano passado, uma equipe de pesquisadores do Reino Unido e da Rússia demonstrou com sucesso que o tipo "Pó magico"de que são compostos luz e matéria - em última análise, superior em "desempenho" até mesmo aos supercomputadores mais poderosos.

Cientistas das universidades britânicas de Cambridge, Southampton e Cardiff e do Instituto Russo Skolkovo usaram partículas quânticas conhecidas como polaritõesque pode ser definido como algo entre a luz e a matéria. Esta é uma abordagem completamente nova para computação computacional. Segundo os cientistas, ele pode formar a base de um novo tipo de computador capaz de resolver questões atualmente insolúveis - em diversas áreas, como biologia, finanças e viagens espaciais. Os resultados do estudo foram publicados na revista Nature Materials.

Lembre-se de que os supercomputadores de hoje só podem lidar com uma pequena fração dos problemas. Mesmo um computador quântico hipotético, se for finalmente construído, fornecerá, na melhor das hipóteses, uma aceleração quadrática para resolver os problemas mais complexos. Enquanto isso, os polaritons que criam "pó de fada" são criados pela ativação de camadas de átomos de gálio, arsênico, índio e alumínio com feixes de laser.

Os elétrons nessas camadas absorvem e emitem luz de uma determinada cor. Os polaritons são dez mil vezes mais leves que os elétrons e podem atingir densidade suficiente para dar origem a um novo estado de matéria conhecido como Condensado de Bose-Einstein (oito). As fases quânticas dos polaritons nele são sincronizadas e formam um único objeto quântico macroscópico, que pode ser detectado por medições de fotoluminescência.

8. Gráfico mostrando um condensado de Bose-Einstein

Acontece que, nesse estado específico, um condensado de polariton pode resolver o problema de otimização que mencionamos ao descrever computadores quânticos com muito mais eficiência do que processadores baseados em qubit. Os autores de estudos russo-britânicos mostraram que, à medida que os polaritons se condensam, suas fases quânticas são dispostas em uma configuração correspondente ao mínimo absoluto de uma função complexa.

“Estamos começando a explorar o potencial dos gráficos de polariton para resolver problemas complexos”, escreve o coautor da Nature Materials, Prof. Pavlos Lagoudakis, chefe do Laboratório de Fotônica Híbrida da Universidade de Southampton. “Atualmente, estamos dimensionando nosso dispositivo para centenas de nós enquanto testamos o poder de processamento subjacente.”

Nesses experimentos do mundo das sutis fases quânticas da luz e da matéria, até os processadores quânticos parecem ser algo desajeitado e firmemente conectado com a realidade. Como você pode ver, os cientistas não estão apenas trabalhando nos supercomputadores de amanhã e nas máquinas de depois de amanhã, mas já estão planejando o que acontecerá depois de amanhã.

Neste ponto, alcançar a exascale será um grande desafio, então você pensará nos próximos marcos na escala do flop (9). Como você deve ter adivinhado, apenas adicionar processadores e memória a isso não é suficiente. Se acreditarmos nos cientistas, alcançar um poder computacional tão poderoso nos permitirá resolver megaproblemas conhecidos por nós, como decifrar o câncer ou analisar dados astronômicos.

9. O futuro da supercomputação

Combine a pergunta com a resposta

Qual é o próximo?

Bem, no caso dos computadores quânticos, surgem dúvidas sobre para que eles devem ser usados. De acordo com o velho ditado, os computadores resolvem problemas que não existiriam sem eles. Então provavelmente devemos construir essas supermáquinas futuristas primeiro. Então os problemas surgirão por si mesmos.

Em que áreas os computadores quânticos podem ser úteis?

Inteligência artificial. A IA () funciona com base no princípio da aprendizagem pela experiência, que se torna cada vez mais precisa à medida que o feedback é recebido e até que o programa de computador se torne "inteligente". O feedback é baseado em cálculos das probabilidades de várias opções possíveis. Já sabemos que a Lockheed Martin, por exemplo, planeja usar seu computador quântico D-Wave para testar um software de piloto automático que atualmente é muito complexo para computadores clássicos, e o Google está usando um computador quântico para desenvolver um software que possa distinguir carros de pontos de referência.

Modelagem molecular. Graças aos computadores quânticos, será possível modelar com precisão as interações moleculares, procurando as configurações ideais para as reações químicas. A química quântica é tão complexa que os computadores digitais modernos só podem analisar as moléculas mais simples. As reações químicas são de natureza quântica porque criam estados quânticos altamente emaranhados que se sobrepõem, de modo que computadores quânticos totalmente desenvolvidos podem avaliar facilmente até mesmo os processos mais complexos. O Google já tem desenvolvimentos nesta área - eles modelaram a molécula de hidrogênio. O resultado serão produtos mais eficientes, de painéis solares a medicamentos.

Criptografia. Os sistemas de segurança hoje dependem de geração primária eficiente. Isso pode ser alcançado com computadores digitais analisando todos os fatores possíveis, mas a enorme quantidade de tempo necessária para fazer isso torna a "quebra de código" cara e impraticável. Enquanto isso, os computadores quânticos podem fazer isso exponencialmente, com mais eficiência do que as máquinas digitais, o que significa que os métodos de segurança atuais logo se tornarão obsoletos. Existem também métodos promissores de criptografia quântica que estão sendo desenvolvidos para aproveitar a natureza unidirecional do emaranhamento quântico. Redes em toda a cidade já foram demonstradas em vários países, e cientistas chineses anunciaram recentemente que estão enviando com sucesso fótons emaranhados de um satélite "quântico" em órbita para três estações base separadas de volta à Terra.

Modelagem financeira. Os mercados modernos estão entre os sistemas mais complexos existentes. Embora o aparato científico e matemático para sua descrição e controle tenha sido desenvolvido, a eficácia de tais atividades ainda é bastante insuficiente devido à diferença fundamental entre as disciplinas científicas: não há ambiente controlado no qual experimentos possam ser realizados. Para resolver esse problema, investidores e analistas se voltaram para a computação quântica. Uma vantagem imediata é que a aleatoriedade inerente aos computadores quânticos é consistente com a natureza estocástica dos mercados financeiros. Os investidores geralmente desejam avaliar a distribuição dos resultados em um número muito grande de cenários gerados aleatoriamente.

Previsão do tempo. O economista-chefe da NOAA, Rodney F. Weiher, afirma que quase 30% do PIB dos EUA (US$ 6 trilhões) depende direta ou indiretamente do clima. para produção, transporte e varejo de alimentos. Assim, a capacidade de prever melhor a aura seria muito útil em muitas áreas, sem mencionar o maior tempo destinado à proteção contra desastres naturais. O braço meteorológico nacional do Reino Unido, o Met Office, já começou a investir em tais inovações para atender às necessidades de energia e escalabilidade com as quais terá que lidar a partir de 2020 e publicou um relatório sobre suas próprias necessidades de computação exascale.

Física de Partículas. Os modelos de física de partículas sólidas geralmente são soluções extremamente complexas e intrincadas que requerem muito tempo computacional para simulações numéricas. Isso os torna ideais para a computação quântica, e os cientistas já capitalizaram isso. Pesquisadores da Universidade de Innsbruck e do Instituto de Óptica Quântica e Informação Quântica (IQOQI) usaram recentemente um sistema quântico programável para realizar esta simulação. De acordo com uma publicação na Nature, o grupo usou uma versão simples de um computador quântico no qual os íons realizavam operações lógicas, as etapas básicas de qualquer cálculo de computador. A simulação mostrou total concordância com os experimentos reais da física descrita. diz o físico teórico Peter Zoller. -