O que mais automatizar?

Hoje, o conceito de "Automação como Serviço" está fazendo carreira. Isso é facilitado pelo desenvolvimento de IA, aprendizado de máquina, implantação rápida da Internet das Coisas e infraestrutura relacionada, bem como um aumento no número de dispositivos digitais automatizados. No entanto, não é necessário simplesmente instalar mais robots. Hoje é entendido muito mais amplo e mais flexível.

Atualmente, as startups mais dinâmicas incluem empresas como a LogSquare em Dubai, fornecedora de soluções de automação de transporte, logística e armazenagem. Um componente chave da oferta da LogSquare é uma solução automatizada de armazenamento e recuperação projetada para minimizar o uso do espaço do armazém e alcançar níveis mais altos de eficiência e produtividade.

A administração da empresa chama sua proposta de "automação suave" (1). Muitas empresas, apesar da pressão que criou, ainda não estão prontas para uma ação radical, por isso as soluções LogSquare são atraentes para elas, automatizadas por meio de pequenos ajustes e racionalização.

Quando sair da sua "zona de conforto"?

incluem planejamento e previsão. Os algoritmos de aprendizado de máquina podem ser programados para analisar dados estatísticos, considerar informações históricas e ambientais e fornecer informações sobre padrões ou tendências. Isso também se aplica a uma melhor gestão de reservas e estoques. Assim como o uso de veículos autônomos. de forma permanente, usando as mais recentes tecnologias de rede, como 5G, fornecerá a veículos e máquinas, como veículos autônomos, tomadas de decisão independentes.

Grandes mineradoras como Rio Tinto e BHP Billington vêm investindo nessa área há vários anos, automatizando seus caminhões e equipamentos pesados ​​(2). Isso pode trazer muitos benefícios – não apenas em termos de custos trabalhistas, mas também reduzindo a frequência de manutenção do veículo e elevando os padrões de saúde e segurança. No entanto, até agora isso só funciona em áreas estritamente controladas. Quando os veículos autônomos são levados para fora dessas zonas de conforto, a questão de sua operação eficiente e segura torna-se extremamente difícil. Eventualmente, no entanto, eles terão que sair para o mundo exterior, descobrir e trabalhar com segurança.

2. Máquinas de mineração automatizadas Rio Tinto

Robotização indústria não é suficiente. A análise de grupo do MPI mostra que quase um terço dos processos e dispositivos de fabricação, bem como processos e dispositivos de não fabricação, já contém/incorporou inteligência. De acordo com a consultoria McKinsey & Company, o uso generalizado da tecnologia de manutenção preventiva pode reduzir os custos de manutenção nas empresas em 20%, reduzir o tempo de inatividade não planejado em 50% e prolongar a vida útil da máquina em anos. Os programas de manutenção preventiva monitoram os dispositivos com qualquer número de métricas de desempenho.

Comprar robôs diretamente pode ser um empreendimento caro. Conforme mencionado no início deste artigo, uma nova onda de serviços como serviço está surgindo. A ideia é alugar robôs a um preço reduzido, em vez de comprá-los para si mesmo. Desta forma, os robôs podem ser implementados de forma rápida e eficiente sem arriscar grandes custos de investimento. Há também empresas que oferecem soluções modulares que permitem que os fabricantes gastem apenas o que precisam. As empresas que oferecem tais soluções incluem: ABB Ltd. Fanuc Corp, Sterraclimb.

Máquina de venda automática em casa e no quintal

A produção agrícola é uma área que deverá ser rapidamente conquistada pela automação. Os implementos agrícolas automatizados podem trabalhar por horas sem descanso e já estão sendo utilizados em muitos setores do agronegócio (3). Prevê-se que, especialmente nos países em desenvolvimento, terão o maior impacto global sobre a força de trabalho a longo prazo, mais do que na indústria.

3. Braço robótico agrícola Iron Ox

A automação na agricultura é principalmente um software de gerenciamento de fazendas que suporta o gerenciamento de recursos, culturas e animais. O controle preciso baseado na análise de dados históricos e preditivos leva a economia de energia, aumento de eficiência, otimização do uso de herbicidas e pesticidas. Também são dados de animais, desde padrões de reprodução até genômica.

Sistemas Autônomos Inteligentes os sistemas de irrigação ajudam a controlar e automatizar o uso da água nas fazendas. Tudo é baseado em dados coletados e analisados ​​com precisão, não de um chapéu, mas de um sistema de sensores que coleta informações e ajuda os agricultores a monitorar a saúde das culturas, o clima e a qualidade do solo.

Muitas empresas agora oferecem soluções para agricultura automatizada. Um exemplo é o FieldMicro e seus serviços SmartFarm e FieldBot. Os agricultores veem e ouvem o que o FieldBot (4) vê e ouve, um dispositivo de controle remoto portátil que se conecta a equipamentos/softwares agrícolas.

FieldBots equipado com painel solar embutido, câmera HD e microfone, além de sensores que monitoram temperatura, pressão do ar, umidade, movimento, som e muito mais. Os usuários podem controlar seus sistemas de irrigação, desviar válvulas, abrir controles deslizantes, monitorar reservatórios e níveis de umidade, visualizar gravações ao vivo, ouvir áudio ao vivo e desligar bombas a partir do centro de controle. O FieldBot é controlado através da plataforma SmartFarm.que permite aos usuários definir regras para cada FieldBot ou vários FieldBots trabalhando juntos. As regras podem ser definidas para qualquer equipamento conectado a um FieldBot, que pode ativar outros equipamentos conectados a outro FieldBot. O acesso à plataforma é possível através de um smartphone, tablet ou computador.

A FieldMicro fez parceria com o conhecido fabricante de equipamentos agrícolas John Deere para fornecer dados à plataforma SmartFarm. Os usuários poderão ver não apenas a localização, mas também outras informações sobre o veículo, como níveis de combustível, óleo e sistema hidráulico. As instruções também podem ser enviadas da plataforma SmartFarm para as máquinas. Além disso, o SmartFarm exibirá informações sobre o uso atual e a variedade de equipamentos compatíveis da John Deere. O Histórico de Localização do SmartFarm também permite visualizar a rota percorrida pela máquina nos últimos sessenta dias e inclui informações como localização, velocidade e direção. Os agricultores também podem acessar remotamente suas máquinas John Deere para solucionar problemas ou fazer alterações.

O número de robôs industriais triplicou em uma década, de pouco mais de um milhão em 2010 para uma meta de 3,15 milhões em 2020. Embora a automação possa (e de fato) aumente a produtividade, a produção per capita e os padrões de vida em geral, alguns aspectos da automação são preocupantes, como seu impacto negativo sobre os trabalhadores pouco qualificados.

Tarefas rotineiras e de baixa habilidade tendem a ser mais fáceis para os robôs executarem do que tarefas não rotineiras altamente qualificadas. Isso significa que o aumento do número de robôs ou o aumento de sua eficiência ameaça esses empregos. Além disso, trabalhadores mais qualificados tendem a se especializar em tarefas que complementam a automação, como projeto e manutenção de robôs, supervisão e controle. Como resultado da automação, a demanda por trabalhadores altamente qualificados e seus salários podem aumentar.

No final de 2017, o McKinsey Global Institute publicou um relatório (5) no qual calculava que a marcha implacável da automação poderia cortar até 2030 milhões de empregos somente nos Estados Unidos até o ano 73. “A automação é certamente um fator no futuro da força de trabalho”, comentou Elliot Dinkin, um conhecido especialista em mercado de trabalho, no relatório. "No entanto, há indicações de que seu impacto nos cortes de empregos pode ser menor do que o esperado."

Dinkin também observa que, sob certas circunstâncias, a automação aumenta o crescimento dos negócios e, portanto, incentiva o crescimento do emprego em vez da perda de emprego. Em 1913, a Ford Motor Company introduziu a linha de montagem de automóveis, reduzindo o tempo de montagem de um carro de 12 horas para cerca de uma hora e meia, e permitindo um aumento significativo na produção. Desde então, a indústria automobilística continuou a aumentar a automação e ... ainda emprega pessoas - em 2011-2017, apesar da automação, o número de empregos nessa indústria aumentou quase 50%.

Demasiada automação leva a problemas, um exemplo recente disso é a fábrica da Tesla na Califórnia, onde, como o próprio Elon Musk admitiu, a automação foi exagerada. É o que dizem os analistas da respeitável firma de Wall Street Bernstein. Elon Musk automatizou demais a Tesla. As máquinas, que o visionário costumava dizer que iriam revolucionar a indústria automotiva, custaram tanto à empresa que por um tempo até se falou na possibilidade de falência da Tesla.

As instalações de fabricação quase totalmente automatizadas da Tesla em Fremont, Califórnia, em vez de acelerar e simplificar as entregas de carros novos, se tornaram uma fonte de problemas para a empresa. A fábrica não conseguiu lidar com a tarefa de lançar rapidamente um novo modelo do carro Tesli 3 (Veja também: ). O processo de fabricação foi considerado muito ambicioso, arriscado e complexo. “A Tesla estava gastando cerca de duas vezes mais do que um fabricante de automóveis tradicional por unidade de capacidade de produção”, escreveram analistas da empresa Berstein em sua análise. “A empresa encomendou um grande número de robôs Kuka. Não só a estamparia, pintura e soldagem (como na maioria das outras montadoras) são automatizadas, mas também foram feitas tentativas para automatizar o processo de montagem final. Aqui a Tesla parece ter problemas (assim como com soldagem e montagem de baterias).

Bernstein acrescenta que as maiores montadoras do mundo, principalmente as japonesas, estão tentando limitar a automação porque "é cara e estatisticamente correlacionada negativamente com a qualidade". A abordagem japonesa é que você inicia o processo primeiro e depois traz o arquivo robots. Musk fez o oposto. Analistas apontam que outras montadoras que tentaram automatizar 100% de seus processos de fabricação, incluindo gigantes como Fiat e Volkswagen, também falharam.

5. O nível previsto de substituição do trabalho humano por vários tipos de soluções de automação.

Hackers amam a indústria

provavelmente acelerará o desenvolvimento e a implantação de tecnologias de automação. Escrevemos sobre isso em uma das últimas edições do MT. Embora a automação possa trazer muitos benefícios para a indústria, não se deve esquecer que seu desenvolvimento traz novos desafios, sendo um dos maiores a segurança. Em um relatório recente da NTT, intitulado "Global Threat Intelligence Report 2020", entre outras coisas, tais informações que, por exemplo, no Reino Unido e na Irlanda, a produção industrial é o setor cibernético mais atacado. Quase um terço de todos os ataques são registrados nessa área, com 21% dos ataques em todo o mundo contando com invasores cibernéticos para verificar sistemas e sistemas de segurança.

“A fabricação industrial parece ser uma das indústrias mais visadas do mundo, mais frequentemente associada ao roubo de propriedade intelectual”, diz o relatório da NTT, mas a indústria também está cada vez mais lidando com “vazamentos de dados financeiros, riscos associados à cadeia de suprimentos global .” e riscos de fraquezas incompatíveis.”

Comentando o relatório, Rory Duncan da NTT Ltd. enfatizou que: “A baixa segurança da tecnologia industrial é conhecida há muito tempo - muitos sistemas são projetados para desempenho, capacidade e conformidade, não para segurança de TI”. No passado, eles também contavam com alguma forma de "encobrimento". Os protocolos, formatos e interfaces nesses sistemas eram frequentemente complexos e proprietários, e diferentes daqueles usados ​​em sistemas de informação, tornando difícil para os invasores montar um ataque bem-sucedido. À medida que mais e mais sistemas aparecem na rede, os hackers inovam e veem esses sistemas como vulneráveis ​​a ataques.”

Os consultores de segurança IOActive lançaram recentemente um ataque cibernético em sistemas de robótica industrial para fornecer evidências de que isso poderia atrapalhar grandes corporações. “Em vez de criptografar os dados, um invasor pode atacar peças-chave do software do robô para impedir que o robô funcione até que o resgate seja pago”, dizem os pesquisadores. Para provar sua teoria, os representantes da IOActive se concentraram no NAO, um robô popular de pesquisa e educação. Ele tem "quase o mesmo" sistema operacional e pontos fracos que o ainda mais famoso Pepper do SoftBank. O ataque usa um recurso não documentado para obter controle remoto sobre uma máquina.

Você pode então desabilitar os recursos normais de administração, alterar os recursos padrão do robô e redirecionar dados de todos os canais de vídeo e áudio para um servidor remoto na Internet. As próximas etapas do ataque incluem elevar os direitos do usuário, violar o mecanismo de redefinição de fábrica e infectar todos os arquivos na memória. Em outras palavras, eles podem prejudicar um robô ou até mesmo ameaçar fisicamente alguém.

Se o processo de automação não garantir a segurança, ele desacelerará o processo. É difícil imaginar que com tanto desejo de automatizar e robotizar ao máximo, alguém negligenciaria a esfera da segurança.